nexcode@academy:~$ ./init_your_future.sh

Aprende a programar inteligencia artificial.

La academia de programación IA más avanzada de Latinoamérica. Cursos diseñados por ingenieros de Google, Meta y OpenAI. Del código a la producción en semanas, no años.

5,200+
Estudiantes activos
87%
Tasa de empleabilidad
30+
Países
4.9★
Rating promedio
// Tu primer paso hacia una carrera en IA
const futuro = await NexCode.train({
  student: "tú",
  skills: ["ML", "Deep Learning", "LLMs"],
  duration: "26 semanas",
  result: "career_ready"
});
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Cursos disponibles

Programas diseñados por expertos de la industria con contenido actualizado mensualmente.

🧠 Principiante

Machine Learning Fundamentals

Domina los fundamentos del aprendizaje automático. Desde regresión lineal hasta redes neuronales básicas, construye tu primera IA funcional.

Python Scikit-learn NumPy Pandas
🔮 Intermedio

Deep Learning Avanzado

Arquitecturas profundas, transformers, GANs y más. Implementa modelos de última generación y despliega en producción.

PyTorch TensorFlow CUDA MLOps
💬 Intermedio

LLM Engineering & Prompt Design

Construye aplicaciones con modelos de lenguaje. Fine-tuning, RAG, agentes autónomos y sistemas multi-modelo.

OpenAI API LangChain Vector DBs RAG
👁️ Avanzado

Computer Vision & Generative AI

Detección de objetos, segmentación, modelos de difusión. Crea sistemas de visión por computadora y genera imágenes con IA.

OpenCV YOLO Stable Diffusion ComfyUI
⚡ Intermedio

Data Engineering para IA

Pipelines de datos, ETL, data lakes y feature stores. Prepara la infraestructura que alimenta los modelos de IA.

Apache Spark Airflow dbt BigQuery
🚀 Avanzado

AI Full-Stack Developer

El programa completo. Frontend, backend, bases de datos, APIs de IA y despliegue cloud. Conviértete en un desarrollador IA integral.

React FastAPI Docker AWS/GCP

¿Por qué NexCode?

No somos otra academia más. Somos la diferencia entre aprender y transformar tu carrera.

⚡

Proyectos Reales

Cada módulo culmina con un proyecto real desplegado en producción. Tu portafolio crece mientras aprendes.

🌐

Comunidad Global

Acceso a nuestra red de +5,000 estudiantes y egresados en más de 30 países. Networking que trasciende fronteras.

🤖

IA Tutor 24/7

Nuestro asistente IA personalizado resuelve tus dudas en tiempo real, revisa tu código y sugiere mejoras.

📡

Clases en Vivo + On-Demand

Sesiones semanales en vivo con los instructores, más acceso ilimitado al contenido grabado y actualizado.

🏆

Certificación Verificable

Certificados blockchain-verified reconocidos por empresas tech líderes. Validación inmutable de tus skills.

💼

Job Placement Program

Programa de inserción laboral con empresas partner. El 87% de nuestros egresados consigue empleo en menos de 3 meses.

Aprende de los mejores

Nuestros instructores vienen de las empresas tech más influyentes del mundo.

EV

Dra. Elena Vasquez

Lead Instructor — Machine Learning

PhD en Computer Science por MIT. Ex-investigadora en Google DeepMind durante 6 años. Publicó 23 papers en NeurIPS y ICML. Especialista en reinforcement learning y optimización.

23 Papers 12 años Experiencia @elenavzq GitHub
MC

Marcus Chen

Senior Instructor — Deep Learning

MSc en AI por Stanford. Ex-Staff Engineer en Meta AI (FAIR). Contribuidor principal de PyTorch. Diseñó arquitecturas de modelos que procesan +1B de requests diarios.

15 Papers 10 años Experiencia @marcuschen GitHub
SN

Sofia Nakamura

Lead Instructor — LLM Engineering

MSc en NLP por Carnegie Mellon. Ex-Senior Engineer en OpenAI, trabajó en la infraestructura de GPT-4. Pionera en técnicas de prompt engineering y fine-tuning eficiente.

11 Papers 8 años Experiencia @sofiankmr GitHub
AR

Dr. Alejandro Ruiz

Senior Instructor — Computer Vision

PhD en Robótica por ETH Zürich. Ex-Research Scientist en NVIDIA. Co-creador de una arquitectura de detección de objetos citada +2,000 veces. Consultor para Tesla Autopilot.

31 Papers 14 años Experiencia @aruizdev GitHub

Tu roadmap de aprendizaje

Un camino estructurado de 26 semanas que te lleva de cero a profesional en IA.

01
FASE 01

Fundamentos

Semanas 1-4

Python avanzado, matemáticas para ML (álgebra lineal, cálculo, estadística), herramientas de desarrollo y control de versiones.

02
FASE 02

Machine Learning Core

Semanas 5-10

Algoritmos supervisados y no supervisados, feature engineering, validación de modelos y métricas de evaluación.

03
FASE 03

Deep Learning

Semanas 11-16

Redes neuronales, CNNs, RNNs, Transformers. Entrenamiento distribuido y optimización de hiperparámetros.

04
FASE 04

Especialización

Semanas 17-22

Elige tu track: NLP & LLMs, Computer Vision, Reinforcement Learning o Data Engineering para IA.

05
FASE 05

Proyecto Final & Deploy

Semanas 23-26

Desarrollo de un proyecto end-to-end con mentoring 1:1. Deploy en cloud, CI/CD, monitoring y documentación.

06
FASE 06

Launch & Career

Post-programa

Preparación de entrevistas técnicas, portfolio review, networking sessions y conexión con empresas partner.

El futuro no espera.
Tu carrera en IA comienza hoy.

Inscríbete y recibe acceso inmediato a nuestra plataforma, comunidad exclusiva y una sesión de mentoría gratuita con nuestros instructores.

→ Sin compromiso. Cancela cuando quieras. Próxima cohorte: 13/11/2026